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डिजिटल धोखे का पता लगाएं: मॉर्फ्ड फोटो पहचानने के लिए विशेषज्ञ गाइड

फैब्रिकेशन और मिसइंटरप्रिटेशन से भरी दुनिया में, नकली के सूक्ष्म संकेतों को पहचानने के लिए तेज नजरें चाहिए!

इमेज प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में महत्वपूर्ण प्रगति के साथ, उच्च-गुणवत्ता वाली फोटो बनाना, संपादित करना और उत्पादन करना बहुत आसान हो गया है। हालांकि, अक्सर इन तकनीकों का दुरुपयोग झूठी छवि या विकृत कंटेंट प्रसारित करने के लिए किया जाता है।

'ह्यूस्टन में हरिकेन हार्वे के दौरान बाढ़ग्रस्त हाईवे पर लापरवाही से तैरती विशाल शार्क' की वायरल इमेज याद है। खैर, वह पूरी तरह से नकली थी!

दुर्भाग्य से, वे सभी इमेज जो लोग ऑनलाइन शेयर करते हैं या जो वायरल होती हैं, 'असली' नहीं होतीं। वह इमेज वास्तव में अगस्त 2011 में प्यूर्टो रिको में एक घटना से बनाई गई थी। शार्क को फोटोशॉप के माध्यम से डिजिटली जोड़ा गया था। इसके बावजूद, ये नकली शार्क इमेज प्रसारित होती रहीं, 2015 में टेक्सास में फ्लैश फ्लड के दौरान और यहां तक कि 2016 में आए हरिकेन मैथ्यू के दौरान भी वायरल हुईं। वास्तव में, आप हर बड़े तूफान के बाद उसी इमेज को इंटरनेट पर तैरते हुए देख सकते हैं!

यह देखना उल्लेखनीय है कि, वर्षों तक खंडन किए जाने के बाद भी, धोखेबाज अभी भी इमेज को वायरल करने में कामयाब हो जाते हैं।

ईमानदारी से कहूं तो, आप गलत सूचना के प्रसार में योगदान देने के लिए समान रूप से जिम्मेदार हैं। किसी विशेष धोखाधड़ी वाली इमेज के साथ आपका एक रीट्वीट या शेयर दूसरों के लिए असली चीजों को नकली से अलग करना मुश्किल बना देता है।

Google गलत सूचना से लड़ने के लिए एक कदम आगे बढ़ा

हालांकि असली और नकली इमेज के बीच अंतर देखना बिल्कुल भी आसान नहीं है। लेकिन इसका बोझ इसे सटीक और तेजी से पहचानने पर कभी भी इतना अनिवार्य नहीं रहा जितना कि झूठे राजनीतिक कंटेंट की मात्रा बढ़ती जा रही है।

हाल ही में, Google की पैरेंट कंपनी Alphabet के स्वामित्व वाली एक टेक्नोलॉजी इन्क्यूबेटर, Jigsaw, ने डॉक्टर्ड इमेज की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मुफ्त टूल जारी किया, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा उत्पन्न इमेज भी शामिल हैं। इस टूल को 'Assembler' के नाम से जाना जाता है!

यह कैसे काम करता है: यह सामान्य इमेज मैनिपुलेशन का पता लगाने के लिए कई मौजूदा तकनीकों को जोड़ता है। यह चमक में बदलाव की पहचान कर सकता है या यदि पिक्सल्स को किसी चीज को कवर करने के लिए कॉपी-पेस्ट किया गया है। इसमें एक डिटेक्टर भी शामिल है जो डीपफेक (इमेज जो असली दिखती हैं लेकिन AI का उपयोग करके बदली गई हैं) को स्पॉट करता है।

टूल अपने प्रारंभिक चरण में है, इसलिए यह अभी सभी के लिए उपलब्ध नहीं होगा!

इस बीच, उपयोगकर्ता असली और नकली फोटो के बीच अंतर खोजने के लिए कुछ अन्य तरीकों को आजमा सकते हैं।

ऑनलाइन नकली या मॉर्फ्ड फोटो पहचानने के टिप्स

इसमें कोई संदेह नहीं कि फोटो की मौलिकता को पहचानना मुश्किल है, लेकिन निश्चित रूप से मॉर्फ्ड या मैनिपुलेटेड इमेज का उपयोग करने से बचने के कुछ तरीके हैं।

ओल्ड-स्कूल टिप्स:

#टिप 1 - रिफ्लेक्शन पर ध्यान दें

सीमित फोटो एडिटिंग ज्ञान वाले धोखेबाज अक्सर छाया को ठीक से मैनिपुलेट करना भूल जाते हैं। इसलिए, यदि आपको संदिग्ध तस्वीर में छाया दिखाई देती है और अभी भी संदेह है, तो इमेज पर कई वस्तुओं के लिए किसी वस्तु पर एक बिंदु से उसकी छाया पर संबंधित बिंदु तक एक रेखा खींचें। याद रखें, सभी रेखाएं प्रकाश स्रोत को कवर करनी चाहिए!

#टिप 2 - खराब गुणवत्ता से सावधान रहें

इमेज के मैनिपुलेटेड हिस्से किनारों के आसपास थोड़े धुंधले दिखाई देते हैं। इन संपादित हिस्सों को कम ध्यान देने योग्य बनाने के लिए, फोटो एडिटर आमतौर पर इमेज की गुणवत्ता कम कर देते हैं। गुणवत्ता गैर-एकरूप तरीके से कम की जाती है। फोटोशॉप्ड हिस्से फोटो के शेष हिस्सों की तुलना में निम्न गुणवत्ता के दिखाई देते हैं।

#टिप 3 - समान पैटर्न देखें

वस्तुएं शायद ही कभी समान रूप से दोहराती हैं। एक शुरुआती फोटोशॉप उपयोगकर्ता किसी तत्व को क्लोन करने की कोशिश करते समय समान पैटर्न छोड़ सकता है।

#टिप 4 - टोन और रंगों का मूल्यांकन शुरू करें

यदि कुछ अप्राकृतिक रंगों का उपयोग किया जाता है तो फोटो की अखंडता पर भी संदेह किया जा सकता है। शरीर पर विभिन्न रंगों के टिंट के साथ एक अमेरिकी सांप की वायरल तस्वीर से दुनिया मोहित थी। यह स्पष्ट रूप से एक सफेद रंग का सांप था।

#टिप 5 - अजीब शारीरिक अंगों पर ध्यान न दें

यह एक फोटोशॉप नौसिखिया द्वारा की जाने वाली सबसे आम गलतियों में से एक है। ये खामियां आसानी से देखी जा सकती हैं, ठीक इस पोस्टर की तरह, जहां अभिनेत्री के दोनों हाथ होते हैं, जबकि इस नकली तस्वीर में एक गायब है। एक प्रसिद्ध मॉडल/अभिनेत्री, Coco Rocha, ने ट्विटर पर उन्हें एडिटिंग करते समय दो हाथ और पैर गिनने के लिए सुनिश्चित करने को कहा।

उन्नत टिप्स:

#टिप 1 - सत्यापित करें कि क्या नकली इमेज पहले ही खंडित की जा चुकी है

संभावना है कि आप जिस नकली तस्वीर का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहे हैं, उसे पहले ही खंडित किया जा चुका है। Google या TinEye द्वारा रिवर्स इमेज सर्च तकनीक का उपयोग करके, आप फोटो के मूल स्रोत को ढूंढ सकते हैं, या यदि इसे कहीं और उपयोग या प्रकाशित किया गया है।

यदि सर्च इंजन कोई परिणाम नहीं देता है, तो इसका मतलब है कि इमेज नई है या लोकप्रिय नहीं है।

अद्वितीय और अजीब प्रजातियों को ढूंढना हर कोई चाहता है, लेकिन निश्चित रूप से फोटोशॉप से एक बनाने की कोई जरूरत नहीं है!

#टिप 2 - फोटो मेटाडेटा या EXIF डेटा सत्यापित करें

किसी इमेज की प्रामाणिकता की जांच करने का पूरक दृष्टिकोण 'तकनीकी विश्लेषण' के माध्यम से है। ठोस शब्दों में, फोटो में संग्रहीत डेटा निकालकर, आप इमेज फाइल के बारे में सूचनाओं की एक पूरी श्रृंखला जान सकते हैं। और, ईमानदारी से, कोई शॉर्टकट नहीं हैं, आपको तस्वीर की मौलिकता का विश्लेषण करने के लिए समर्पित सॉफ्टवेयर पर भरोसा करना होगा।

Photos Exif Editor, इमेज फाइल के मेटाडेटा या EXIF जानकारी को देखने में मदद करता है। आप तारीख, समय, जियोलोकेशन, कैमरा मॉडल, आकार और बहुत कुछ जैसे विवरण जान सकते हैं।

नकली इमेज आमतौर पर स्ट्रिप्ड EXIF डेटा स्टोर करती हैं। इसलिए, उदाहरण के लिए: यदि आप नकली तस्वीर के मेटाडेटा की जांच करते हैं, तो कैमरा टाइप, एक्सपोजर सेटिंग्स जैसी सेटिंग्स बस परिणाम दिखाएंगी - "camera info not found" या "EXIF data not found"। जबकि, मूल तस्वीरें कहेंगी कि इमेज "Canon 90D by __ (व्यक्ति या डिवाइस नाम)" से ली गई थी।

#टिप 3 - उन्नत टूल्स के साथ डॉक्टरिंग के लिए नकली इमेज का विश्लेषण करें

बाजार में कई टूल उपयोगकर्ताओं को डिजिटल रूप से फोटो की जांच करने और जांचने में मदद करते हैं कि क्या उन्हें कभी मैनिपुलेट किया गया है। आपको बस FotoForensics में नकली फोटो का URL कॉपी और पेस्ट करना होगा, यह छिपे हुए पिक्सल, रंग समायोजन, लास्ट-सेव क्वालिटी, पैरासाइट डिटेक्शन और अन्य एरर लेवल विश्लेषण की पहचान करने के लिए सबसे अच्छी वेबसाइट है। यह आपको इमेज को पूरी तरह से नए तरीके से देखने में मदद करेगा ताकि आप आम गलतियों को आसानी से पहचान सकें।

InVID Verification जैसे ब्राउज़र प्लगइन भी नकली फोटो और वीडियो को सत्यापित करने और खंडित होक्स न्यूज़ के बारे में जानने में आपकी मदद करने के लिए काफी अच्छा काम करते हैं।

Snopes जैसी कुछ फैक्ट चेकर वेबसाइट्स भी नकली इमेज या वीडियो सत्यापित करने में एक बेहतरीन संसाधन हो सकती हैं। जब गलत सूचना सच्चाई को अस्पष्ट करती है और पाठक इस बारे में भ्रमित हो जाते हैं कि किस पर भरोसा किया जाए, तो Snopes बचाव के रूप में आता है। उनकी खोजी रिपोर्टिंग साक्ष्य के टुकड़ों पर प्रकाश डालती है और ज्यादातर संदर्भीय विश्लेषण पर आधारित होती है!

गलत सूचना से लड़ने में मदद करें!

ऑनलाइन तैरती हुई तस्वीर के बारे में ओवररिएक्ट करने से पहले दो बार सोचें। नकली इमेज को पहचानने का सबसे आसान तरीका अपने कॉमन सेंस का उपयोग करना है। यदि आप या आपका कोई जानने वाला फोटोशॉपिंग या डॉक्टर्ड इमेज पहचानने में अच्छा है। इस लेख को उनके साथ शेयर करना न भूलें!

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