हम अक्सर सेल्फ-ड्राइविंग कारों से संबंधित बहुत सी कहानियां देखते हैं और कंपनियां अपने प्रोटोटाइप के साथ प्रगति कर रही हैं। बहुत से लोग अब इस तकनीक के भविष्य और परिवहन को सरल, अधिक सुलभ और अधिक सुविधाजनक बनाने की क्षमता के बारे में वास्तव में उत्साही और आशावादी हैं।
जबकि हम इन स्वायत्त जानवरों को सम्मोहित करने पर गहन ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, हम अक्सर उन डाउनसाइड्स को देखना भूल जाते हैं जो रास्ते में आ सकते हैं। परीक्षण के सभी चरणों में हम सभी सकारात्मकताओं का उल्लेख करने के लिए तत्पर हैं और कभी-कभी कुछ कमियों के महत्व को समझने में विफल होते हैं।
6 अगस्त 2017 को, Engadget पर एक रिपोर्ट दिखाई दी, जहां हैकर्स ने सफलतापूर्वक एक सेल्फ-ड्राइविंग कार को यह सोचकर भ्रमित कर दिया कि स्टॉप साइन वास्तव में एक गति सीमा संकेत है। कोई केवल कल्पना करना शुरू कर सकता है कि अगर यह एक व्यापक घटना होती तो हम कितनी परेशानी में पड़ जाते। इस कारण से हमें एक कदम पीछे हटना चाहिए और स्वायत्त वाहन प्रौद्योगिकी के संबंध में परीक्षकों के सामने आने वाली चुनौतियों को स्वीकार करना चाहिए।
भ्रमित करने वाले संकेत
इस समय सेल्फ-ड्राइविंग वाहन बहुत ही सरल चरण में हैं। कोई इलेक्ट्रॉनिक चेन सिग्नलिंग नहीं है जैसा कि आप आधुनिक रेलरोड सिस्टम के साथ अनुभव करेंगे। इसके बजाय, लगभग सब कुछ नेत्रहीन किया जाता है। सिग्नलिंग के लिए एक बुनियादी ढांचे में एक महत्वपूर्ण निवेश की आवश्यकता होती है जो इतना सर्वव्यापी है कि इसे तोड़ना आसान होगा।
चूंकि आप शायद ही कभी इस तरह के एक उच्च-रखरखाव निवेश में डुबकी लगाने के लिए एक महापौर पाते हैं, हम शायद जल्द ही इस तरह की तकनीक को कभी भी नहीं देख पाएंगे। मुद्दा यह है कि इन कारों को उन्हीं उपकरणों का उपयोग करना पड़ता है जिनका उपयोग मनुष्यों ने अपने पूरे अस्तित्व के लिए अपने वातावरण को नेविगेट करने के लिए किया है:एक जोड़ी आंखें।
हालांकि, मनुष्यों के विपरीत, कारों के पास अपने वातावरण का विश्लेषण करने का एक बहुत ही आदिम तरीका होता है। इन मशीनों में लिखे गए पैटर्न की तलाश करने वाले एल्गोरिदम अभी भी एक ऐसे चरण में हैं जहां मानव हस्तक्षेप से उन्हें आसानी से विफल किया जा सकता है जैसा कि हमने पहले से जुड़े टुकड़े में देखा है। यदि हम वाहनों को दुर्घटनाग्रस्त होने से बचाना चाहते हैं, तो हमें पूरी तरह से यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि संकेत अस्पष्ट होने पर वे समझने में सक्षम हों ताकि वे रुक सकें और आगे बढ़ने से पहले मानव इनपुट की प्रतीक्षा कर सकें। उपरोक्त मामले में, ऐसा नहीं हुआ। कार ने बस स्टॉप साइन को गति सीमा के संकेत के रूप में देखा और चलती रही।
इस तरह की गड़बड़ियां ऐसी दुनिया में भयावह परिस्थितियां पैदा कर सकती हैं जहां सेल्फ-ड्राइविंग कारें सर्वव्यापी हैं।
अगर यह कनेक्ट हो जाता है, तो इसे हैक किया जा सकता है
कोई सिस्टम कितना भी परिरक्षित क्यों न हो, अगर वह किसी न किसी तरह से इंटरनेट से जुड़ता है, तो हैकर्स उसके साथ छेड़छाड़ करने का कोई न कोई तरीका निकाल ही लेंगे। यह विशेष रूप से सच है यदि उस सिस्टम में एकाधिक रनटाइम की वेब तक पहुंच है।
Google खाते शायद ही कभी हैक होते हैं, लेकिन ऐसा इसलिए है क्योंकि कंपनी यह सुनिश्चित करने के लिए अपने सिस्टम को लगातार अपडेट करती है कि वह अंकुश से आगे रहे। जीमेल खाते के लगभग हर समझौते को उपयोगकर्ता द्वारा गलती के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। लेकिन स्व-चालित वाहनों के बारे में भी यही कहा जा सकता है। लोग भोलेपन से अपनी कारों का एक्सेस किसी हैकर को सौंप सकते थे। और फिर जैसे-जैसे हम इस परिदृश्य को और अधिक एक्सप्लोर करते हैं, चीज़ें और भी बदतर होती जाती हैं।
इस पूरे परिदृश्य ने यूके सरकार को "स्मार्ट" वाहनों के लिए सख्त सुरक्षा दिशानिर्देश पारित करने के लिए प्रेरित किया, हालांकि किसी भी आने वाली कंपनियों पर नकारात्मक प्रभाव से अलग नियमों की प्रभावशीलता के बारे में गंभीर संदेह हैं जो अपनी कारों को प्राप्त करना चाहते हैं। बाजार।
यहां विचार यह है कि कंपनियां पहले से ही अपने वाहनों की विफलता के संभावित बिंदुओं से अवगत हैं। लेकिन उन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे मॉडलों का कड़ाई से परीक्षण करें। उन्हें सॉफ़्टवेयर को अपग्रेड करने योग्य बनाने की भी आवश्यकता है, जिसका अर्थ हार्डवेयर को भविष्य में प्रूफ करना भी है। हम पहले ही देख चुके हैं कि स्मार्टफोन और अन्य उपकरणों के साथ ऐसा करना सबसे आसान काम नहीं है जो एक निश्चित संख्या के वर्षों के बाद अप्रचलित हो जाते हैं। एक वाहन के साथ, लोगों का जीवन और संपत्ति का एक मूल्यवान टुकड़ा दांव पर लगा होता है।
इससे निपटने का एक तरीका कारों को मॉड्यूलर बनाना है। उन्हें भविष्य में प्रूफ पुराने वाहनों को जारी रखने के लिए हार्डवेयर अपग्रेड प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए। यह अब तक का सबसे आसान समाधान है और इसके लिए केवल कुछ सरल डिज़ाइन अनुकूलन की आवश्यकता होती है। समस्या से निपटने का दूसरा तरीका है हार्डवेयर को प्रबल करना ताकि इसका रखरखाव जीवनचक्र वाहन के अपेक्षित जीवनकाल को समाप्त कर सके। इसके साथ समस्या यह है कि यह लोगों को अपने रोडस्टर्स के लिए एक भारी प्रारंभिक कीमत चुकानी पड़ती है। उपभोक्ता और निर्माता दोनों के लिए, पहली विधि अधिक मायने रखती है।
कुल मिलाकर, हमें यह स्वीकार करना होगा कि सेल्फ-ड्राइविंग कारें एक परिपक्व तकनीक से बहुत दूर हैं। उस स्तर तक पहुंचने के लिए हमें कुछ बोझिल चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनके लिए सावधानीपूर्वक निर्णय लेने और आगे की सड़क के लिए योजना बनाने की आवश्यकता होती है।
आपको क्या लगता है कि स्वायत्त वाहन निर्माताओं को भविष्य में किन अन्य चुनौतियों का सामना करना पड़ेगा? आइए टिप्पणियों में कुछ कॉफी पर उनके बारे में चर्चा करें!