2012 में अपनी शुरुआत के बाद से, रास्पबेरी पाई एक सिंगल-बोर्ड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म प्रदान करना जारी रखता है जो छोटा, उपयोग में आसान और किफायती है। यह उपकरण डिजाइनरों, डेवलपर्स और शुरुआती लोगों को लाभ पहुंचाने के लिए एक किफायती मूल्य पर आता है जो अपने उत्पादों में पाई सिस्टम को एकीकृत करना चाहते हैं।
जबकि पाई एक साधारण सिंगल बोर्ड कंप्यूटर से आज हमारे पास शक्तिशाली 3A+ और 3B+ मॉडल तक विकसित हुई है, उनकी कंप्यूटिंग शक्ति नवीनतम और अधिक महंगे बोर्डों, जैसे Nvidia Jetson Nano में हम जो देख रहे हैं उसकी तुलना नहीं करती।
Nvidia Jetson Nano - AI का रास्पबेरी पाई
2019 की शुरुआत में पेश किया गया, Nvidia Jetson Nano ने काफी चर्चा पैदा की है, और हमें लगता है कि हम जानते हैं क्यों। Nvidia कई वर्षों से AI और मशीन लर्निंग के खेल में रहा है। कंपनी ने 2015 की शुरुआत में पहला AI-आधारित मॉड्यूल, Jetson TX1, ड्रोन, रोबोट और सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों के समाधान के रूप में लॉन्च किया। यह परियोजना बहुत सफल रही, लेकिन इसकी $599 कीमत का मतलब था कि यह डेवलपर्स और शौकीनों दोनों के लिए बहुत महंगा था।
इस अंत तक, Nvidia को एक नए बोर्ड के साथ आना पड़ा जो सभी उपयोगकर्ताओं को पूरा करे, जबकि AI का लाभ उठाते हुए कीमत को नियंत्रण में रखे। और इस तरह Jetson Nano का जन्म हुआ।
Jetson Nano एक सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर है, जो लगभग रास्पबेरी पाई के आकार का है और AI और मशीन लर्निंग पर केंद्रित है। यह $99 कंप्यूटिंग डेवलपमेंट किट एक सच्चा पावरहाउस है और Nvidia की AI तकनीक और GPU कौशल का लाभ उठाकर सिंगल-बोर्ड कंप्यूटिंग को एक नए स्तर पर ले जाता है।
Nvidia Jetson Nano बनाम रास्पबेरी पाई: स्पेक्स
जबकि दोनों Jetson Nano और पाई पावर यूजर्स और शौकीनों दोनों के लिए शानदार सुविधाएं प्रदान करते हैं, पूर्व अपने शक्तिशाली GPU और AI कार्यों के कारण आगे निकल जाता है। रास्पबेरी पाई मॉडल 3B+ एक उन्नत 64-बिट क्वाड-कोर A53 (ARMV8) ब्रॉडकॉम प्रोसेसर के साथ आता है जो 1.4Ghz पर क्लॉक किया गया है, 1GB LPDDR2 SDRAM, 40-पिन GPIO हेडर, डुअल-बैंड 2.4Ghz और 5Ghz वायरलेस LAN, HDMI, और ब्लूटूथ 4.2 सपोर्ट।
दूसरी ओर, Jetson Nano मशीन लर्निंग को गंभीरता से लेता है। यह एक Nvidia Maxwell 128 CUDA कोर GPU का दावा करता है जो मशीन लर्निंग के लिए अनुकूलित है। यह रास्पबेरी पाई मॉडल 3B+ से मिलने वाले 21.4 GFLOPs के विपरीत AI प्रदर्शन के लिए 472 GFLOPS प्रदान करता है।
GPU को पावर देना एक उच्च प्रदर्शन 64-बिट क्वाड-कोर कॉर्टेक्स A57 CPU और पूरे 4GB RAM है। जबकि रास्पबेरी पाई 3+ उसी आर्किटेक्चर पर बना है, यह केवल 1GB RAM प्रदान करता है। यह पाई को बुनियादी कार्यों के लिए आदर्श बनाता है लेकिन डेस्कटॉप वातावरण पर इसका उपयोग करना दर्दनाक हो सकता है। Jetson Nano पर 4GB RAM और अधिक शक्तिशाली CPU इसे भारी कार्य करने और डेस्कटॉप वातावरण चलाने के लिए बेहतर विकल्प बनाता है।
जब वीडियो प्रोसेसिंग की बात आती है, तो Jetson Nano के AI कार्य प्रकाश में आते हैं। Jetson Nano ऑनबोर्ड हार्डवेयर का उपयोग करके एन्कोड, डिकोड और डिस्प्ले के लिए 4K वीडियो प्रोसेस कर सकता है। यह बोर्ड कई वीडियो और सेंसर को एक साथ प्रोसेस करने के लिए समानांतर न्यूरल नेटवर्क चला सकता है। यह एक साथ कई वीडियो स्ट्रीम प्रोसेस कर सकता है, एक समय में आठ 1080p वीडियो फीड तक (कई लेंस वाले ड्रोन की तस्वीर), और छवियों का पता लगाने और ट्रैक करने के लिए मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह चार्ट दिखाता है कि Nvidia Jetson Nano रास्पबेरी पाई मॉडल 3A+ और 3B+ के मुकाबले कैसे खड़ा है।
निर्णय
ऊपर दिए गए चार्ट को देखते हुए, AI प्रदर्शन के मामले में वास्तव में कोई तुलना नहीं है। 472 GFLOPs पर Jetson Nano दोनों पाई मॉडल की तुलना में लगभग 22x अधिक शक्तिशाली है जो 21.5 GFLOPs तक प्रदान करते हैं। यदि आप AI-आधारित सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर की तलाश में हैं, तो Jetson Nano आपका सबसे अच्छा विकल्प है।
हालांकि, रास्पबेरी पाई के अपने मजबूत बिंदु हैं जो इसे कई परिदृश्यों में एक ठोस विकल्प बना सकते हैं। उदाहरण के लिए, अपनी शक्ति और AI क्षमताओं के बावजूद, Jetson Nano में वायरलेस LAN का अभाव है। इसके विपरीत, दोनों रास्पबेरी पाई में बिल्ट-इन वाई-फाई है।
हालांकि, रास्पबेरी पाई के लिए नया ईथरनेट कंट्रोलर अधिकतम 300Mb/s थ्रूपुट पर गीगाबिट कनेक्टिविटी प्रदान करता है, जो Jetson Nano की तुलना में काफी धीमा है जो 1000Mb/s तक सपोर्ट करता है।
जहां तक कनेक्टिविटी का सवाल है, Jetson Nano 4x USB3.0 पोर्ट प्रदान करता है जो रास्पबेरी पाई के चार USB 2.0 पोर्ट पर एक फायदा है। तो कौन सा बेहतर विकल्प है? यह सब आपकी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं पर निर्भर करता है।
