आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन दिनों सुर्खियों में है! जबकि एआई मशीनें लगभग हर क्षेत्र में अपना आवेदन पा रही हैं, लेकिन उन्हें प्रोग्राम करना अभी भी एक कठिन काम है। जैसा कि अभी तक कोई प्रोग्रामिंग भाषा नहीं है जो मांगों को पूरा करती है और एआई मशीनों को प्रोग्राम करने के लिए ही इस्तेमाल की जा सकती है, अन्य भाषाओं का उपयोग किया जा रहा है, जो अब तक समान रूप से अच्छी तरह से हमारी सेवा करते हैं। जबकि शोधकर्ता और डेवलपर एक ऐसी भाषा पेश करने के लिए काम कर रहे हैं जो पूरी तरह से एआई मशीनों के लिए समर्पित है, हम उनके शोध को पूरा करने के लिए प्रतीक्षा करने के बजाय कुछ भाषाओं का उपयोग कर सकते हैं। निम्नलिखित बिंदुओं को पढ़ें और ज्ञान प्राप्त करें!
AI मशीनों के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
पायथन आजकल ट्रेंडिंग लैंग्वेज में से एक है। एआई मशीनों की प्रोग्रामिंग में शामिल डेवलपर्स अक्सर इसकी सहज और सरल संरचना के कारण इसका उपयोग करते हैं। और, यह एनएलपी समस्याओं का सही समाधान है! इसके अलावा, इस भाषा में तंत्रिका नेटवर्क बनाना काफी आसान है क्योंकि इसमें एक विशाल इन-बिल्ट लाइब्रेरी है, जो ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड, प्रक्रियात्मक और प्रोग्रामिंग की कार्यात्मक शैली का समर्थन करती है, एल्गोरिदम को लागू किए बिना परीक्षण करने के लिए तुलनात्मक रूप से अच्छा है और इसमें कई अन्य विशेषताएं हैं। एआई मशीनों में इसके उपयोग के अलावा, इस भाषा का उपयोग गेम विकसित करने, वेब डिजाइनिंग, डेटा साइंस और कई अन्य क्षेत्रों में किया जाता है। तो, अगली बार जब कोई आपसे पूछे कि Python के साथ क्या-क्या किया जा सकता है, तो आपको जवाब पता होगा, “सब कुछ।”
लिस्प
यह दूसरी सबसे पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा है, और फिर भी एआई मशीनों के लिए उपयुक्त है। इसके पीछे का कारण, इसकी अनूठी विशेषताएं हैं जैसे कि तेजी से प्रोटोटाइपिंग क्षमताएं, विशेष मैक्रो सिस्टम, आसानी से किसी भी वातावरण के अनुकूल होने की क्षमता, प्रतीकात्मक अभिव्यक्ति के लिए समर्थन और कई अन्य। आपको यह जानकर आश्चर्य होगा कि यह भाषा कंप्यूटर विज्ञान में कई विचारों के परिचय के पीछे है, अर्थात् स्वचालित भंडारण प्रबंधन, पुनरावर्तन, गतिशील टाइपिंग, उच्च-क्रम के कार्य और कई अन्य। इसके अलावा, उद्योग में कुछ लोकप्रिय नाम जैसे ग्रामरली, सिस्तेमास कॉग्निटिवोस आदि इसका उपयोग करते हैं, क्योंकि यह उनकी आवश्यकताओं के अनुसार सर्वोत्तम परिणाम देता है।
प्रोलॉग
इस पर आते हैं, प्रोलॉग भी सबसे पुरानी भाषाओं में से एक है और जब आप इसकी तुलना आज की अन्य सक्रिय भाषाओं से करेंगे, तो आपको पता चलेगा कि यह घोषणात्मक है। और इस प्रकार, इस भाषा में किसी भी कार्यक्रम का तर्क सख्त नियमों और तथ्यों द्वारा शासित होगा। साथ ही, यह विशेषज्ञ प्रणाली बनाने और तर्क-संबंधी समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त रूप से सक्षम है। अन्य कारक जिन्होंने इस भाषा को बाकियों से अलग बनाया है, उनमें स्वचालित बैकट्रैकिंग, ट्री-आधारित डेटा संरचना आदि शामिल हैं। चूंकि यह उन समस्याओं के लिए सबसे उपयुक्त है जिनमें संरचित वस्तुएं हैं, यह एआई मशीनों को प्रोग्राम करने के विकल्पों में से एक हो सकता है।
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AIML
ए कृत्रिम मैं इंटेलिजेंस एम आर्कअप एल anguage XML की एक बोली है जिसका उपयोग इन दिनों चैटबॉट बनाने के लिए किया जा रहा है। इस भाषा के पर्याप्त ज्ञान के साथ, कोई भी बातचीत के लिए स्वाभाविक भाषा बोलने वाले भागीदारों को आसानी से बना सकता है। इस भाषा में विभिन्न श्रेणियां हैं जो चैटबॉट के साथ बातचीत के पैटर्न, संभावित प्रतिक्रिया वाले टेम्प्लेट और ज्ञान की इकाई दिखाती हैं। इसका उपयोग AI मशीनों को भी प्रोग्राम करने के लिए किया जा सकता है!
जावा
WORA के सिद्धांत का पालन करना (राइट वंस रीड एवरीवेयर), जावा कोड को हर प्लेटफॉर्म पर निष्पादित किया जा सकता है और अतिरिक्त पुनर्संकलन की आवश्यकता नहीं होती है क्योंकि यह वर्चुअल मशीन का उपयोग करता है। ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग लैंग्वेज होने के नाते, यह स्केलेबल है और कोड एल्गोरिदम के लिए एक आदर्श प्लेटफॉर्म है। इसका उपयोग तंत्रिका नेटवर्क, खोज इंजन और कई अन्य को कोड करने के लिए किया जा सकता है। जैसा कि बाजार जावा विशेषज्ञों से भरा हुआ है, मशीनों की प्रोग्रामिंग करते समय समस्याओं को हल करने के लिए, यदि आवश्यक हो, तो आसानी से सहायता प्राप्त की जा सकती है।
सी++
इस भाषा की सबसे अच्छी विशेषता यह है कि इसमें दूसरों की तुलना में तेजी से निष्पादन का समय है। और इस प्रकार, AI मशीनों के लिए काफी मददगार है जो समय के प्रति संवेदनशील हैं। जैसा कि C++ 3D गेम की जटिलताओं और संसाधन प्रबंधन के अनुकूलन को ओवरराइड करता है, इसका उपयोग AI मशीनों के लिए भी किया जा सकता है। इसके अलावा, बहुत सारी मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग लाइब्रेरी हैं जिन्हें C++ में लिखा गया है।
हास्केल
यह विशुद्ध रूप से कार्यात्मक प्रोग्रामिंग भाषा है और इस भाषा में लिखे गए कोड को क्लाउड में कई सीपीयू पर आसानी से निष्पादित किया जा सकता है। हास्केल समवर्ती है, इसमें संकुल की विस्तृत श्रृंखला है, एम्बेडेड डोमेन-विशिष्ट भाषा का समर्थन करता है, सीयूडीए बाध्यकारी है, बायटेकोड में संकलित हो जाता है, और इसके कई अन्य फायदे हैं। अंदाज़ा लगाओ? फेसबुक स्पैम से लड़ने के लिए हास्केल का उपयोग करता है! एआई मशीनों को कोड करने के लिए यह एक बहुत अच्छा विकल्प है।
जूलिया
मूल रूप से, जूलिया को उच्च-प्रदर्शन संख्यात्मक विश्लेषण और कम्प्यूटेशनल विज्ञान से निपटने के लिए डिज़ाइन किया गया था क्योंकि यह असाधारण है! यह MATLAB, R, और Python की आसानी को जोड़ती है और इसकी गति C++ है। इसका मतलब यह है कि डेवलपर्स को एक भाषा में आवश्यक मॉडल का अनुमान लगाने और इसे दूसरी भाषा में विकसित करने की आवश्यकता नहीं है। यह सत्यापित करने के लिए एक और कारण चाहिए कि जूलिया दूसरों की तुलना में कहीं बेहतर है? खैर, आईटी उद्योग के सभी बड़े नाम अब इस पर ध्यान दे रहे हैं! शायद यह समय है, हम इसका उपयोग अपनी मशीनों को भी प्रोग्राम करने के लिए करते हैं!
यह उन प्रोग्रामिंग भाषाओं की विस्तृत सूची नहीं है जिनका उपयोग AI मशीन को प्रोग्राम करने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि, हम इस तथ्य से इनकार नहीं कर सकते हैं कि कुछ भी हमेशा के लिए सबसे अच्छा नहीं हो सकता है, और AI मशीन का विकास इसका अपवाद नहीं है। आपकी भाषा का चुनाव पूरी तरह से उस परियोजना के प्रकार पर निर्भर करता है जिस पर आप काम कर रहे हैं क्योंकि आपके पास आवश्यकताओं का एक विशिष्ट समूह है। तुम क्या सोचते हो? टिप्पणी अनुभाग में अपने विचार व्यक्त करें।