प्रौद्योगिकी क्षेत्र में जबरदस्त विकास पिछले कुछ दशकों में लॉजिस्टिक्स उद्योग को अधिक प्रभावित नहीं कर सका। हालांकि, हाल के वर्षों में लॉजिस्टिक्स उद्योग में इन नवीन प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोग देखे गए हैं। स्मार्टफोन ऐप्स और GPS तकनीक कंपनियों के व्यवसाय करने के तरीके को बदल रही है और निर्माताओं और उपभोक्ताओं के बीच सीमाओं को हटा रही है।
मोबाइल रोबोट और गोदामों में ऑगमेंटेड रियलिटी से लेकर ड्रोन और डिलीवरी के लिए स्वायत्त वाहनों तक, लॉजिस्टिक्स उद्योग एक बड़े परिवर्तन से गुजर रहा है। लॉजिस्टिक्स उद्योग में कुछ उभरती प्रौद्योगिकी रुझान इस प्रकार हैं:
1. इंटरनेट ऑफ थिंग्स
एक अध्ययन के अनुसार, 26.25% 3PL कंपनियां वर्तमान में मशीन-टू-मशीन तकनीक का उपयोग करती हैं और 46.62% निकट भविष्य में उन्हें तैनात करने की योजना बना रही हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक अत्यधिक एकीकृत परिवहन और वेयरहाउस प्रबंधन समाधान विकसित करने में मदद कर सकता है जो इन-व्हीकल सेंसर और अन्य उपकरणों को नेटवर्क पर जोड़ देगा।
IoT प्रबंधकों को किसी भी समय कारखाने में क्या हो रहा है, इसके बारे में जानकारी तक पहुंचने की क्षमता प्रदान करता है, जैसे मशीनों का प्रदर्शन, परिवेश की स्थिति, ऊर्जा खपत, इन्वेंट्री की स्थिति या सामग्री का प्रवाह। इस तकनीक की मदद से उपकरणों और लोगों की निगरानी बहुत आसान हो जाती है और उनकी सुरक्षा और सुरक्षा बढ़ जाती है।
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2. 3D प्रिंटिंग
EFT द्वारा आयोजित 3PL चयन और अनुबंध सर्वेक्षण के अध्ययन से पता चला कि 19.2% निर्माता और खुदरा विक्रेता पहले से ही अपने व्यवसायों में 3D प्रिंटिंग का उपयोग कर रहे हैं। जिनमें से केवल 1.5% विशेषज्ञ ज्ञान और सेवाएं प्रदान कर सकते हैं। सर्वेक्षण किए गए सभी लोगों में से, 2.6% के पास व्यापक ज्ञान है, 1.5% के पास पूर्ण ज्ञान है, 12% के पास कुछ ज्ञान है, और 7.5% ज्ञान प्राप्त करने और सेवाएं प्रदान करने की योजना बना रहे हैं।
इस तकनीक का अनुप्रयोग स्थानीय और क्षेत्रीय उत्पादन को बढ़ावा देगा। उम्मीद है कि जल्द ही 3D प्रिंटिंग केंद्र बिक्री बाजार के करीब उभरेंगे और उत्पादन के दौरान व्यक्तिगत ग्राहक अनुरोधों को समायोजित करना संभव होगा।
वर्तमान के विपरीत, 3D प्रिंटिंग के कार्यान्वयन के साथ, रिप्लेसमेंट पार्ट्स को वर्चुअल वेयरहाउस में डेटा मॉडल के रूप में संग्रहीत किया जाएगा और मांग पर प्रिंट किया जाएगा। दुनिया भर में तैयार उत्पादों को शिप करने के बजाय, कम उत्पाद शिप किए जाते हैं और बाकी को उपभोक्ता के करीब प्रिंट किया जा सकता है।
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3. ड्रोन डिलीवरी
ड्रोन डिलीवरी ने बहुत चर्चा पैदा की है जब से Amazon ने Cambridge, UK में अपनी पहली ड्रोन डिलीवरी की, बीटा टेस्ट के हिस्से के रूप में। एक अध्ययन के अनुसार, 31% निर्माता और खुदरा विक्रेता लॉजिस्टिक्स कंपनियों को उत्पाद डिलीवरी के लिए ड्रोन का उपयोग करते देखना चाहेंगे।
इसका प्रमुख लाभ यह है कि यह शहर के व्यस्त आंतरिक हिस्सों में डिलीवरी में राहत प्रदान करता है। ड्रोन डिलीवरी UAV तकनीक का उपयोग करती है। Google भी Project Wing पर काम कर रहा है जो Queensland, Australia में ग्रामीण डिलीवरी के लिए UAVs का परीक्षण कर रहा है। अगले स्तर की परिचालन उत्कृष्टता तब प्राप्त की जा सकती है जब लॉजिस्टिक्स कंपनियां और उनके ग्राहक संपत्ति ट्रैकिंग, जोखिम हॉटस्पॉट की निगरानी और लापता कर्मचारियों का पता लगाने जैसे कार्यों का समर्थन करने के लिए UAVs का उपयोग करना शुरू करें।
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4. ड्राइवरलेस वाहन
ड्राइवरलेस वाहन या स्वायत्त वाहन अनिवार्य रूप से मानव रहित वाहन हैं जो जल्द ही लॉजिस्टिक्स उद्योग में लागू होने जा रहे हैं और ड्रोन डिलीवरी तंत्र की तरह सामान्य हो जाएंगे। कई लॉजिस्टिक्स प्रदाता पहले से ही इस तकनीक का उपयोग Arizona में कर रहे हैं।
पिछले वर्षों में, हमने ड्राइवरलेस वाहनों पर कई शीर्ष कंपनियों के काम को देखा। Ford ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए अपनी योजनाओं की घोषणा की, Uber ने Pittsburgh और San Francisco में परीक्षण शुरू किए। Uber ने सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक स्टार्टअप OTTO का अधिग्रहण भी किया, Elon Musk ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर अपना मास्टर प्लान पार्ट ड्यू लिखा और Google ने अपने सेल्फ-ड्राइविंग कार समूह को Waymo में स्पिन-ऑफ किया। AXA UK के एक अध्ययन ने अनुमान लगाया है कि ड्राइवरलेस वाहन लॉजिस्टिक्स उद्योग को 34 बिलियन पाउंड बचा सकते हैं।
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5. बिग डेटा
हम सभी जानते हैं कि बिग डेटा कई स्रोतों से इलेक्ट्रॉनिक जानकारी एकत्र करने और पैटर्न, रुझानों और अन्य खुफिया जानकारी की पहचान करने के लिए विश्लेषण लागू करने का अभ्यास है। लॉजिस्टिक्स उद्योग लंबे समय से इस बिग डेटा को एकत्र कर रहा है। हालांकि, डेटा एकत्र करने के पैटर्न में एक बड़ा बदलाव आया है। डेटा संग्रह के उद्देश्य में बातचीत का बदलाव आया है जो शुरू में डेटा की मात्रा जानने के लिए था, अब डेटा की विविधता और मूल्य के लिए है।
इस एकत्रित डेटा पर किया गया विश्लेषण उन चीजों की ओर इशारा कर सकता है जो हुईं लेकिन समझना आसान नहीं था और यह कंपनी को इसके भविष्य की भविष्यवाणी करने में भी मदद कर सकता है। सिर्फ इतना ही नहीं, स्कैनर्स, ट्रैकिंग सिस्टम और अन्य नई तकनीक से रीयल-टाइम डेटा का विश्लेषण उत्पादकता, सुरक्षा, ग्राहक संतुष्टि और मुनाफे को बढ़ाने के लिए किया जा सकता है।
6. यहां आते हैं मिलेनियल्स - मिलेनियल कार्यबल
1980 और 2000 के बीच पैदा हुए लोगों को मिलेनियल्स कहा जाता है और गणना के अनुसार, 2020 तक, कार्यबल का 50% से अधिक मिलेनियल्स से बना होगा। मिलेनियल्स ने अपने जीवन में बहुत पहले उन्नत तकनीक को देखना और उपयोग करना शुरू कर दिया था। जब 1980 के दशक में पैदा हुआ एक मिलेनियल कार्यबल में शामिल हुआ, तो 50% अमेरिकी मोबाइल उपयोगकर्ता पहले ही स्मार्टफोन पर चले गए थे। Netflix उनका मूवी थिएटर है और इंटरनेट उनका मॉल!
इसलिए, इस मिलेनियल कार्यबल को अपने काम के माहौल से उन्नत तकनीक की समान उम्मीदें हैं। अधिक संख्या में ऐसा कार्यबल खरीद और लॉजिस्टिक्स विभाग चला रहा है। कोई आश्चर्य नहीं, लॉजिस्टिक्स प्रदाताओं के आंकड़ों के अनुसार, उनके 83% ग्राहक रीयल-टाइम ट्रैकिंग की मांग कर रहे हैं और 70% ग्राहक ऑनलाइन बुकिंग सेवाएं चाहते हैं, क्योंकि मिलेनियल्स अपने बढ़ते वर्षों में ई-कॉमर्स कूरियर शिपिंग के संपर्क में रहे हैं।
ये नए श्रमिक अपनी नई उम्मीदों के साथ आधुनिक तकनीक और नए प्लेटफॉर्म की खोज के पीछे वास्तविक प्रेरणा हैं।
सूची अभी खत्म नहीं हुई है। कई और रुझान हैं जो लॉजिस्टिक्स उद्योग को काफी हद तक बदल सकते हैं। हम अगले ब्लॉग में शेष रुझानों पर चर्चा करेंगे। इसके साथ ही हम इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने के कुछ फायदों और उन्हें अपनाने की आवश्यकता पर भी गौर करेंगे।
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