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लॉजिस्टिक्स उद्योग में उभरती प्रौद्योगिकी प्रवृत्तियाँ - भाग 1

पिछले कुछ दशकों में प्रौद्योगिकी क्षेत्र में भारी विकास रसद उद्योग को बहुत हद तक प्रभावित नहीं कर सका। हालाँकि, हाल के वर्षों में लॉजिस्टिक्स उद्योग में इन नवीन तकनीकों का अनुप्रयोग देखा गया है। स्मार्टफोन ऐप और जीपीएस तकनीक कंपनियों के व्यापार करने के तरीके को बदल रही है और निर्माताओं और उपभोक्ताओं के बीच की सीमाओं को हटा दिया है।

मोबाइल रोबोट और वेयरहाउस में ऑगमेंटेड रियलिटी से लेकर डिलीवरी के लिए ड्रोन और ऑटोनॉमस व्हीकल्स तक, लॉजिस्टिक्स उद्योग एक बड़े परिवर्तन के दौर से गुजर रहा है। रसद उद्योग में कुछ उभरती हुई तकनीकी प्रवृत्तियाँ इस प्रकार हैं:

1. इंटरनेट ऑफ थिंग्स

एक अध्ययन के अनुसार 3PL कंपनियों में से 26.25% वर्तमान में मशीन-टू-मशीन तकनीक का उपयोग करती हैं और 46.62% निकट भविष्य में उन्हें तैनात करने की योजना बना रही हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक अत्यधिक एकीकृत परिवहन और गोदाम प्रबंधन समाधान विकसित करने में मदद कर सकता है जो नेटवर्क पर इन-व्हीकल सेंसर और अन्य उपकरणों को जोड़ेगा।

IoT प्रबंधकों को इस बारे में जानकारी तक पहुंचने की क्षमता प्रदान करता है कि कारखाने में किसी भी समय क्या हो रहा है, जैसे मशीनों का प्रदर्शन, परिवेश की स्थिति, ऊर्जा की खपत, इन्वेंट्री की स्थिति या सामग्री का प्रवाह। इस तकनीक की मदद से उपकरणों और लोगों की निगरानी करना बहुत आसान हो जाता है और उनकी सुरक्षा और सुरक्षा बढ़ जाती है।

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2. 3डी प्रिंटिंग

ईएफ़टी द्वारा किए गए 3PL चयन और अनुबंध सर्वेक्षण के अध्ययन से पता चला है कि 19.2% निर्माता और खुदरा विक्रेता पहले से ही अपने व्यवसायों में 3D प्रिंटिंग का उपयोग कर रहे हैं। जिनमें से केवल 1.5% विशेषज्ञ ज्ञान और सेवाएं प्रदान कर सकते हैं। सर्वेक्षण किए गए सभी लोगों में से, 2.6% के पास व्यापक ज्ञान है, 1.5% के पास पूर्ण ज्ञान है, 12% के पास कुछ ज्ञान है, और 7.5% के पास ज्ञान और सेवाएं प्रदान करने की योजना है।

इस तकनीक के प्रयोग से स्थानीय और क्षेत्रीय उत्पादन को बढ़ावा मिलेगा। यह उम्मीद की जाती है कि जल्द ही 3डी प्रिंटिंग केंद्र बिक्री बाजार के करीब आ जाएंगे और उत्पादन के दौरान व्यक्तिगत ग्राहक अनुरोधों को समायोजित करना संभव होगा।

वर्तमान के विपरीत, 3डी प्रिंटिंग के कार्यान्वयन के साथ, प्रतिस्थापन भागों को वर्चुअल वेयरहाउस में डेटा मॉडल के रूप में संग्रहीत किया जाएगा और मांग पर प्रिंट किया जाएगा। दुनिया भर में तैयार उत्पादों को आधे रास्ते में भेजने के बजाय, कम उत्पादों को भेज दिया जाता है और बाकी को उपभोक्ता के करीब प्रिंट आउट किया जा सकता है।

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3. ड्रोन डिलीवरी

जब से Amazon ने कैम्ब्रिज, यूके में बीटा परीक्षण के एक भाग के रूप में अपनी पहली ड्रोन डिलीवरी की है, तब से ड्रोन डिलीवरी ने बहुत सारी बातचीत को गति दी है। एक अध्ययन के अनुसार, 31% निर्माता और खुदरा विक्रेता लॉजिस्टिक्स कंपनियों को उत्पाद वितरण के लिए ड्रोन का उपयोग करते देखना चाहेंगे।

इसका प्रमुख लाभ यह है कि यह शहर के व्यस्त आंतरिक भागों में डिलीवरी में राहत प्रदान करता है। ड्रोन डिलीवरी यूएवी तकनीक का उपयोग करती है। Google प्रोजेक्ट विंग पर भी काम कर रहा है जो क्वींसलैंड, ऑस्ट्रेलिया में ग्रामीण डिलीवरी के लिए यूएवी का परीक्षण कर रहा है। परिचालन उत्कृष्टता का अगला स्तर तब प्राप्त किया जा सकता है जब रसद कंपनियां और उनके ग्राहक यूएवी का उपयोग संपत्ति ट्रैकिंग, जोखिम हॉटस्पॉट की निगरानी और लापता कर्मचारियों का पता लगाने जैसे कार्यों का समर्थन करना शुरू करते हैं।

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4. चालक रहित वाहन

चालक रहित वाहन या स्वायत्त वाहन अनिवार्य रूप से मानव रहित वाहन हैं जो जल्द ही रसद उद्योग में लागू होने जा रहे हैं और ड्रोन डिलीवरी तंत्र के रूप में सामान्य हो जाएंगे। एरिजोना में कई रसद प्रदाता पहले से ही इस तकनीक का उपयोग कर रहे हैं।

पिछले वर्षों में, हमने ड्राइवर रहित वाहनों पर कई शीर्ष कंपनियों का काम देखा है। फोर्ड ने स्व-ड्राइविंग कारों के लिए अपनी योजनाओं की घोषणा की, उबर ने पिट्सबर्ग और सैन फ्रांसिस्को में परीक्षण शुरू किया। उबेर ने सेल्फ-ड्राइविंग ट्रक स्टार्टअप ओटीटीओ का भी अधिग्रहण किया, एलोन मस्क ने सेल्फ-ड्राइविंग कारों पर अपना मास्टर प्लान पार्ट ड्यूक्स लिखा और गूगल ने अपने सेल्फ-ड्राइविंग कार ग्रुप को वायमो में बदल दिया। एक्सा यूके के एक अध्ययन में अनुमान लगाया गया है कि चालक रहित वाहन रसद उद्योग को 34 अरब पौंड बचा सकते हैं।

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5. बड़ा डेटा

हम सभी जानते हैं कि बिग डेटा कई स्रोतों से इलेक्ट्रॉनिक जानकारी एकत्र करने और पैटर्न, प्रवृत्तियों और अन्य बुद्धिमत्ता की पहचान करने के लिए एनालिटिक्स लागू करने का अभ्यास है। लॉजिस्टिक्स इंडस्ट्री लंबे समय से इस बिग डेटा को कलेक्ट कर रही है। हालाँकि, डेटा एकत्र करने के पैटर्न में एक बड़ा बदलाव आया है। डेटा संग्रह के उद्देश्य में एक वार्तालाप बदलाव आया है जो शुरू में डेटा की मात्रा और डेटा की विविधता और मूल्य को जानने के लिए था।

इस एकत्र किए गए डेटा पर किया गया विश्लेषण उन चीजों की ओर इशारा कर सकता है जो हुआ था लेकिन समझना आसान नहीं था और इससे कंपनी को इसके भविष्य की भविष्यवाणी करने में भी मदद मिल सकती है। इतना ही नहीं, उत्पादकता, सुरक्षा, ग्राहकों की संतुष्टि और मुनाफे को बढ़ाने के लिए स्कैनर, ट्रैकिंग सिस्टम और अन्य नई तकनीक से रीयल-टाइम डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है।

6. यहां मिलेनियल्स - मिलेनियल वर्कफोर्स

आते हैं

1980 और 2000 के बीच पैदा हुए लोगों को मिलेनियल्स कहा जाता है और गणना के अनुसार, 2020 तक, 50% से अधिक कार्यबल में मिलेनियल्स शामिल होंगे। मिलेनियल्स ने अपने जीवन में बहुत पहले ही उन्नत तकनीक को देखना और उपयोग करना शुरू कर दिया था। जब 1980 के दशक में पैदा हुआ एक सहस्राब्दी कार्यबल में शामिल हुआ, तो यूएस के 50% प्रतिशत मोबाइल उपयोगकर्ता पहले ही स्मार्टफ़ोन पर चले गए थे। नेटफ्लिक्स उनका मूवी थियेटर है और इंटरनेट उनका मॉल!

इसलिए, इस सहस्राब्दी कार्यबल को अपने काम के माहौल से उन्नत तकनीक की समान अपेक्षाएं हैं। अधिक संख्या में ऐसे कार्यबल उपार्जन एवं रसद विभागों को चला रहे हैं। कोई आश्चर्य नहीं, रसद प्रदाताओं के आंकड़ों के अनुसार, उनके 83% ग्राहक रीयल-टाइम ट्रैकिंग की मांग कर रहे हैं और 70% ग्राहक ऑनलाइन बुकिंग सेवाएं चाहते हैं, क्योंकि मिलेनियल्स अपने बढ़ते वर्षों में ई-कॉमर्स कूरियर शिपिंग के संपर्क में आ गए हैं।

ये नए कार्यकर्ता अपनी नई उम्मीदों के साथ आधुनिक तकनीक और नए प्लेटफॉर्म की खोज के पीछे असली प्रेरणा हैं।

सूची अभी खत्म नहीं हुई है। ऐसे कई और रुझान हैं जो लॉजिस्टिक्स उद्योग को काफी हद तक बदल सकते हैं। हम अगले ब्लॉग में शेष रुझानों पर चर्चा करेंगे। इसके साथ ही हम इन तकनीकों को अपनाने के कुछ फायदों और उन्हें अपनाने की आवश्यकता पर भी गौर करेंगे।

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