NSA की योजनाएं आपके फोन रिकॉर्ड एकत्र करने के साथ समाप्त नहीं होतीं। यहां कुछ तरीके हैं जिनसे नेशनल सिक्योरिटी एजेंसी (NSA) कल की दुनिया में आप पर नजर रखेगी। चौंकने, चकित होने और थोड़ा डरने के लिए तैयार रहें।
निगरानी प्रौद्योगिकी में सबसे आगे होती है। व्हिसलब्लोअर एडवर्ड स्नोडेन द्वारा लीक किए गए विवरणों में एक कोड-ब्रेकिंग क्वांटम कंप्यूटर बनाने की योजनाएं शामिल थीं, एक ऐसी तकनीक जो क्रिप्टोग्राफी और गोपनीयता के अंत का जादू कर सकती है। इससे भी बदतर, एक क्वांटम कंप्यूटर NSA द्वारा एन्क्रिप्शन को क्रैक करने — या सामान्य रूप से आप पर नजर रखने — का एकमात्र तरीका नहीं है।
एन्क्रिप्शन में बैकडोर
NSA ने हाल ही में स्वीकार किया कि वे अब विभिन्न 'बैक-डोर' दृष्टिकोणों का उपयोग करके आप पर नजर नहीं रखना चाहते। इसके बजाय, NSA के निदेशक माइकल एस. रोजर्स कहते हैं कि वे एक "फ्रंट डोर चाहते हैं। और मैं चाहता हूं कि फ्रंट डोर में कई ताले हों। बड़े ताले।" रोजर्स स्प्लिट-की एन्क्रिप्शन की अवधारणा का जिक्र कर रहे हैं, जो सभी एन्क्रिप्शन को सरकार के स्वामित्व वाली विशेष चाबियों का उपयोग करके अनलॉक करने की अनुमति देता है।
एन्क्रिप्शन आपको प्लेनटेक्स्ट डेटा को सिफरटेक्स्ट में बदलने देता है; यानी, प्रतीत होता है रैंडम वर्ण जो कुंजी के बिना अपठनीय हैं। स्प्लिट-की एन्क्रिप्शन के तहत, Apple, Microsoft, और Google जैसी कंपनियों को एक डिजिटल कुंजी बनाने के लिए मजबूर किया जाएगा जो किसी भी स्मार्टफोन और टैबलेट को अनलॉक कर सके — और यह कुंजी सरकारी एजेंसियों के लिए उपलब्ध होगी। हालांकि, इसके लिए अधिकारियों पर भरोसा करने की आवश्यकता होती है, और मास्टर कुंजी के एकल लीक से वैश्विक गोपनीयता नष्ट होने का जोखिम होता है।
मजबूत सिंगल-की एन्क्रिप्शन सुरक्षा एजेंसियों के लिए एक बुरा सपना है क्योंकि इसका मतलब है कि केवल उपयोगकर्ता लॉक्ड डेटा तक पहुंच सकता है। यह Apple डिवाइस पर मानक है। उदाहरण के लिए, iOS 7 ने एक्टिवेशन लॉक पेश किया, जो अनलॉक करने से पहले आपकी आईडी और पासकोड पर जोर देता है। यह चोरों से निपटने का एक शानदार तरीका है जो चोरी किए गए उपकरणों से लाभ कमाने के लिए भूखे हैं, क्योंकि Apple भी इसे अनलॉक नहीं कर सकता।
NSA इसे बायपास करने के तरीकों की तलाश कर रहा है, जिसमें एक 'की एस्क्रो' शामिल है — अनिवार्य रूप से कई एजेंसियों के पास आपके डेटा की चाबियां हैं। यह एक बड़ी गोपनीयता चिंता है, इसलिए फ्रंट-डोर समाधान शायद बेहतर है। हालांकि, कंपनियों पर उन प्रतिबंधों को लगाना असंवैधानिक हो सकता है। इसके अलावा, अगर ये बैकडोर व्यापक रूप से ज्ञात हैं, तो यह अमेरिकी कंपनियों की विदेशों में अपने सिस्टम बेचने की क्षमता को नुकसान पहुंचा सकता है।
अतीत में, Yahoo! ने अपने उपयोगकर्ताओं के अधिकारों के लिए लड़ाई लड़ी, लेकिन सुरक्षा सेवाओं ने उन्हें कानूनी कार्रवाई की धमकी देकर ओवररूल कर दिया यदि वे अनुपालन नहीं करते हैं, या वे जो जानकारी दे रहे हैं उसका खुलासा नहीं करते हैं। यह देखा जाना बाकी है कि क्या वही मजबूत रणनीति कंपनियों को ये बैकडोर एम्बेड करने के लिए मजबूर करने के लिए पर्याप्त होगी।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस?
यह विचार 2009 में NSA के संबंध में उठाया गया था, लेकिन दशकों से विज्ञान कथा में एक अंडरकरंट रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सिमुलेशन ऑफ बिहेवियर के अध्ययन के लिए सोसायटी के अध्यक्ष मार्क बिशप ने कहा कि, हालांकि उनके पास कोई सबूत नहीं है, वे "चकित होंगे यदि [NSA और GCHQ] वह सर्वश्रेष्ठ AI उपयोग नहीं कर रहे हैं जो वे सभी इलेक्ट्रॉनिक संचार को स्कैन करने के लिए कर सकते हैं।"
वास्तव में, वे यह कहने तक जाते हैं कि वे "हमेशा मानते हैं कि वे अपना काम ठीक से नहीं कर रहे हैं यदि वे [आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस] का उपयोग नहीं कर रहे हैं, चाहे यह विश्वास हो कि यह सही है या गलत।" बिशप एक स्कैनिंग सिस्टम की कल्पना करते हैं जो ईमेल और टेक्स्ट को अलग करेगा और उन्हें मानव निगरानी एजेंटों तक पहुंचाएगा यदि उनमें कुछ पैटर्न या वाक्यांश हैं।
इस बात का भी संदेह है कि खुफिया एजेंसियों द्वारा AI का उपयोग उन लोगों को प्रोफाइल करने और उनके इरादों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा रहा है जिन्हें खतरा माना जाता है। Facebook पहले से ही आपके व्यक्तित्व को आंक सकता है और आपके व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकता है। यह सवाल से बाहर नहीं है कि NSA कुछ समान कर सकता है। एडवांस्ड क्वेश्चन आंसरिंग फॉर इंटेलिजेंस (Aquaint) प्रोजेक्ट नागरिकों के बारे में डेटा एकत्र करता है, जिसे तथाकथित "प्री-क्राइम" AI द्वारा छाना जाता है, जिसे भविष्य के अपराधियों की पहचान करने और उनके कार्यों की भविष्यवाणी करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, एक थीसिस जो माइनॉरिटी रिपोर्ट जैसी फिल्मों को उद्घाटित करती है।
यहां तक कि अधिक परेशान करने वाली बात यह है कि निगरानी एजेंसियों में आपकी कोई भी रुचि — जिसमें इस लेख को पढ़ना शामिल है — आपको NSA के लिए रुचिकर बनाती है!
डेटा से अधिक प्राप्त करना
मोशन मैग्निफिकेशन कम से कम 10 साल से है: गति और रंग में छोटे परिवर्तनों को नोट करने का एक तरीका जिससे एक छवि को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाया जा सके और नाड़ी का पता लगाया जा सके या सांस का पता लगाया जा सके। इसका मतलब है कि हम उन गतिविधियों की पहचान कर सकते हैं जो इतनी सूक्ष्म हैं कि मानव आंख उन्हें नहीं देख सकती, और इसका स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, और स्वाभाविक रूप से, निगरानी में अनुप्रयोग हो सकते हैं।
त्वचा रंग बदलती है क्योंकि रक्त इसके माध्यम से बहता है। यह नग्न आंखों के लिए अदृश्य है, लेकिन यह सबूत छोड़ता है, यहां तक कि दानेदार वेबकैम वीडियो पर भी। लेकिन ऐसे वीडियो को इमेज प्रोसेसर के माध्यम से चलाकर, इसे पिक्सल में तोड़कर, और प्रत्येक छोटे परिवर्तन को बढ़ाकर, हम नाड़ी देख सकते हैं। आप हृदय गति को माप सकते हैं, पॉलीग्राफ जितना ही सटीक।
यह केवल रंग परिवर्तनों को बढ़ाना नहीं है — मोशन माइक्रोस्कोप सॉफ्टवेयर दृश्य प्रवाह का भी पता लगा सकता है और बढ़ा सकता है — दृश्य में बिंदुओं की वास्तविक गति, चाहे वह ऑक्सीजन से भरते फेफड़े हों, धमनियों के माध्यम से बहता रक्त, या फैलती पुतलियां। यह बॉडी लैंग्वेज को एक पूरी नई अर्थ देता है, और इसका मतलब है कि इस तकनीक तक पहुंच वाले अन्यथा निर्जीव वीडियो में भारी मात्रा में जानकारी पढ़ सकते हैं। यह तकनीक साइलेंट वीडियो से ऑडियो निकालने के लिए भी इस्तेमाल की जा सकती है, दृश्य में वस्तुओं में छोटे कंपन को पकड़कर। यह सही है: आप माइक्रोफोन की सहायता के बिना भाषण सुन सकते हैं।
माइकल रुबिनस्टीन, जिनकी टीम ने मोशन माइक्रोस्कोप सॉफ्टवेयर डिजाइन किया, मानते हैं कि इसका उपयोग टेलीस्कोपिक फोटोग्राफी का उपयोग करके अन्य ग्रहों पर ऑडियो रिकॉर्ड करने के लिए किया जा सकता है। हालांकि, निगरानी के लिए आवेदन स्पष्ट हैं। हम एक ऐसी दुनिया में रहते हैं जो कैमरों से तेजी से संतृप्त हो रही है — और, आमतौर पर कंप्यूटर सुरक्षा के निम्न मानकों के कारण, वे कैमरे NSA जैसे संगठनों के लिए एक खुली किताब हैं, और मोशन माइक्रोस्कोप उन्हें इससे अधिक प्राप्त करने के लिए एक और टूल देता है।
मोबाइल निगरानी
बेशक, सुरक्षा एजेंसियां हमेशा हमारे मोबाइल डिवाइस पर कैमरे और माइक्रोफोन तक नहीं पहुंच पाएंगी। हम में से अधिकांश ऐप परमिशन पर कम से कम थोड़ा ध्यान देते हैं — लेकिन कभी-कभी, दुर्भावनापूर्ण ऐप्स आपको उन तरीकों से ट्रैक कर सकते हैं जिनकी आप उम्मीद नहीं करते।
आपके स्मार्टफोन में अत्यंत सटीक गायरोस्कोप होते हैं, जो उन्हें फोन के रोटेशन का पता लगाने देते हैं। ये ध्वनि के कारण होने वाले कंपन को पकड़ने के लिए पर्याप्त सटीक हैं, जिससे उन्हें क्रूड माइक्रोफोन के रूप में उपयोग किया जा सकता है, Wired के अनुसार। तकनीक अभी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और स्पीच रिकग्निशन एल्गोरिदम के साथ संयोजन में शोधन की आवश्यकता है, फिर भी क्षमता NSA के लिए चुनिंदा बातचीत सुनने के लिए वहां हो सकती है, केवल गायरोस्कोप तक पहुंच दिए जाने पर, कुछ ऐसा जो कुछ मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम भी "परमिशन" के रूप में गिनते हैं जिसके बारे में उपयोगकर्ता को पता होना चाहिए।
इसी तरह, एक स्मार्टफोन का एक्सेलेरोमीटर कई ऐप्स के लिए आवश्यक है, लेकिन आपको ट्रैक करने का साधन प्रदान कर सकता है। विशेष रूप से, उनके अद्वितीय माइक्रो- या नैनो-अपूर्णताओं का विश्लेषण किया जा सकता है, इस प्रकार रीयल-टाइम स्थान-आधारित जानकारी प्रदान करना, किसी भी इन-ऐप परमिशन को बायपास करना। इलिनोइस विश्वविद्यालय, कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग की एक टीम ने पाया कि वे सेंसर सिग्नल के बीच 96% सटीकता के साथ भेदभाव कर सकते हैं; इसे फोन के अन्य सेंसर्स से संभावित फिंगरप्रिंट के साथ जोड़ें और यह संभवतः और बढ़ जाएगा।
एक्सेलेरोमीटर में अतिरिक्त शोध ने जांच की कि क्या लॉगिन के दौरान कंपन का उपयोग PIN और पासकोड पर सटीक अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है, जिसका उपयोग अपराधियों और सुरक्षा सेवाओं द्वारा समान रूप से किया जा सकता है।
इस सब का आपके लिए क्या मतलब है?
ये सभी बहुत वास्तविक संभावनाएं हैं। कुछ तो अभी भी हो रहे होंगे।
क्या इससे फर्क पड़ता है कि NSA का बल्क फोन डेटा संग्रह अवैध माना गया है? जब सुरक्षा और निगरानी की बात आती है, तो कानूनी और नैतिक पानी गंदे हैं। सुरक्षा एजेंसियां हमेशा विवादास्पद होंगी: एक तरफ, वे हमें आतंकवाद से सुरक्षित रखने के लिए आवश्यक हो सकती हैं; दूसरी तरफ, सुरक्षा के लिए गोपनीयता और स्वतंत्रता छोड़ना खतरनाक है।
हम रेखा कहां खींचते हैं? क्या ये प्रौद्योगिकियां आपको डराती हैं, या आपको सहज करती हैं — यह जानकर कि NSA और GCHQ हमें सुरक्षित रखने के नए तरीके विकसित कर रहे हैं?
