सीबॉर्न हीटमैप या सहसंबंध मैट्रिक्स (Matplotlib) को कैसे चेतन करें?

सीबॉर्न हीटमैप या सहसंबंध मैट्रिक्स को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

• आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
• नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
• एक आयाम टपल बनाएं।
• सीबॉर्न हीटमैप बनाएं।
• एक init()बनाएं पहले हीटमैप के लिए विधि।
• FuncAnimation() का उपयोग करें एक फ़ंक्शन को बार-बार कॉल करके एक एनीमेशन बनाने के लिए कक्षा को एनिमेट करें जो एक यादृच्छिक डेटासेट बनाएगा और एक हीटमैप बनाएगा।
• आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
dimension = (5, 5)
data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1])
sns.heatmap(data, vmax=.8)

def init():
    sns.heatmap(np.zeros(dimension), vmax=.8, cbar=False)

def animate(i):
    data = np.random.rand(dimension[0], dimension[1])
    sns.heatmap(data, vmax=.8, cbar=False)

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=20, repeat=False)

plt.show()

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